هوش مصنوعی با پنج روش اصلی، کشاورزی را متحول کرده است: پایش مزارع با پهپادها، پیشبینی عملکرد محصول، استفاده از رباتها، آبیاری دقیق و بهبود رفاه دام.
هوش مصنوعی در کشاورزی: پنج روش تحولآفرین در سالهای اخیر، کشاورزی با بهرهگیری از فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی، تحولات چشمگیری را تجربه کرده است. این فناوریها به کشاورزان کمک میکنند تا بهرهوری را افزایش داده و چالشهای محیطی را بهتر مدیریت کنند. در ادامه، پنج روش اصلی که هوش مصنوعی شیوه کشاورزی را دگرگون کرده است، بررسی میشود. 1. پایش وضعیت مزارع با پهپادها و تصاویر ماهوارهای پایش مزارع بهطور سنتی به تجربه و دانش کشاورزان وابسته بود. اما با استفاده از پهپادها و تصاویر ماهوارهای، دادههای دقیقی درباره وضعیت مزارع جمعآوری میشود. این دادهها به مدلهای بینایی رایانهای تغذیه میشوند تا آلودگیهای قارچی یا هجوم آفات را شناسایی کنند. این امر به کشاورزان امکان میدهد تا بهموقع و بهصورت هدفمند از مواد حفاظتی استفاده کنند. 2. پیشبینی عملکرد محصول با استفاده از حسگرها حسگرهای خاک و محیطی به کشاورزان این امکان را میدهند که پیشبینی دقیقی از عملکرد محصول داشته باشند. بهعنوان مثال، شرکت سینجنتا یک سامانه هوش مصنوعی مولد طراحی کرده که دقت پیشبینی عملکرد را به حدود ۹۵ درصد میرساند و در کنار آن توصیههایی درباره چگونگی جایگذاری بذر ارائه میدهد. این پیشبینیها به کشاورزان کمک میکند تا برای تدارکات و لجستیک محصول خود برنامهریزی کنند. 3. استفاده از رباتها در کشاورزی فناوریهای رباتیک با سرعت در حال رشد هستند و بهکارگیری آنها در کشاورزی افزایش یافته است. بهعنوان نمونه، شرکت جان دیر به سمت تولید تراکتورهای کاملاً خودران حرکت کرده است. همچنین، دستگاه LaserWeeder شرکت کربن رباتیکس با استفاده از ۲۴ لیزر، ۳۶ دوربین و ۲۴ واحد پردازش گرافیکی انویدیا در هر دقیقه تا ۱۰ هزار علف هرز را در میان بیش از ۱۰۰ نوع محصول شناسایی و نابود میکند. این مدل بر پایه ۱۵۰ میلیون تصویر برچسبخورده از گیاهان آموزش دیده و هماکنون در ۱۵ کشور به کار گرفته شده است. 4. آبیاری دقیق با استفاده از حسگرها و پیشبینی وضعیت آبوهوایی آبیاری خود یک دانش است و تا همین اواخر تقریباً فقط بر تخصص و تجربه خود کشاورز تکیه داشت. اکنون سامانههای موسوم به ترکیب حسگرها، که دادههای رطوبت خاک، دمای پوشش گیاهی و پیشبینی هوا را همزمان در نظر میگیرند، بهکار گرفته شدهاند تا مصرف آب را حدود ۳۰ درصد کاهش دهند و در برخی موارد حتی عملکرد را افزایش دهند؛ برای نمونه در مزارع نیشکر هند کاهش ۳۰ درصدی مصرف آب همراه با رشد ۴۰ درصدی عملکرد ثبت شده است. 5. بهبود رفاه دام با استفاده از هوش مصنوعی با بزرگتر شدن واحدهای دامداری، مراقبت از رفاه و کارایی اقتصادی حیوانات دشوارتر میشود. سامانههای هوش مصنوعی در دامداری با استفاده از بینایی رایانهای و حسگرهای پوشیدنی (شتابسنجها، پایشگرهای زیستی) نشانههای بیماری را چند روز پیش از آنکه علائم ظاهری دیده شوند شناسایی میکنند؛ اقدامی که مصرف آنتیبیوتیک را کاهش میدهد و وضعیت رفاهی دام را بهبود میبخشد؛ موضوعی که با فشار رو به افزایش نهادهای تنظیم مقررات و خردهفروشان برای محدود کردن مصرف آنتیبیوتیک در تولید گوشت و لبنیات اهمیت بیشتری یافته است. در مجموع، هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوین، به کشاورزان کمک میکند تا بهرهوری را افزایش داده و چالشهای سنتی را پشت سر بگذارند. این فناوریها با بهبود پایش مزارع، پیشبینی عملکرد محصول، استفاده از رباتها، آبیاری دقیق و بهبود رفاه دام، شیوههای تولید غذا را متحول کردهاند.